悦智AI实验室又获奖啦！

参加biendata AI挑战赛

在一千多支队伍中突出重围

获得SIGSPATIAL2021GISCUP

第7名（Top1%）

简直太太太赞啦！

让我们一起来了解下此次竞赛吧

关于ACM SIGSPATIAL

ACM SIGSPATIAL是国际计算机学会ACM空间信息专业委员会主办的学术会议，国际最大的地理数据分析会议之一，涵盖了时空数据挖掘、时空数据模型和算法、位置服务、地图匹配、分布式和并行计算、路径规划、轨迹计算等研究方向。被公认为GIS科学与计算机科学结合最广泛的国际顶级会议。

最终得分 - SIGSPATIAL 2021 GISCUP

本次大赛悦智AI实验室派出2支队伍参赛，其中：

一队成绩为第7名（Top1%），团队成员为郭学威、张胜龙、梁卫星；

一队成绩为第16名（Top2%），团队成员为段超、雷建椿、雷帅；

赛题背景

预估到达时间（Estimated Time of Arrival）在很多应用场景中扮演着至关重要的角色。例如网约车订单分配、价格预估、行程开始时预估、路线决策等各个场景。精准的到达时间预估可以帮助平台提升效率，提高用户体验，方便平台和用户做更优的决策。

解题思路

赛题涵盖时空数据挖掘、时空数据模型和算法、位置服务、地图匹配、分布式和并行计算、路径规划、轨迹计算等研究方向，使用时空域模型进行预测到达时间，其中融合了DCN模型和蒸馏模型，使得结果更加稳定和精确。

特别鸣谢郭学威、张胜龙、任笑田做出的代码贡献！

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关于获奖团队

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悦智AI实验室由创新业务部发起、团队成员包括了来自创新业务部、交付与服务部、产品研发部、公有云技术运营服务部的多位资深算法工程师组成。悦智AI实验室以强有力的AI算法能力，服务于公司及公司生态。团队主要的研究方向是无监督学习、深度学习 、图学习，主要运用于智能运维、金融科技等领域。立足于腾云悦智PES（专业服务、赋能生态、科技向善）的科技发展战略，打造即时高效、简洁易用的AI技术，探索智能运维和金融科技领域的创新。